Netlifyを使って簡易的なAPIサーバーを構築する

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

Netlifyは静的なサイトを超高速で提供できるWebサービスです。GitHubと連携し、GitHubリポジトリにコードをPushするだけで、自動でビルド・デプロイがされ、サイトが公開されます。とっても便利です。

今回は、Netlifyを使って簡易的なAPIサーバーとして活用する方法をお伝えします。

NetlifyでJSONを配信する

Netlifyは公開ディレクトリにJSONファイルをおくことで、ファイルを公開できます。例えば、以下のファイルをpublicディレクトリに配置すると、JSONファイルを公開できます。

//sample1.json
{ message: ’ブログ更新した？' }

実際にnetlifyにホスティングしたファイルはこのように表示されます。

https://tadaken3-blog-sample.netlify.com/sample1.json

Bulidコマンドを設定して、JSONファイルを更新する

NetlifyではBulidコマンドを設定することができます。JSONファイルを生成するコードをBuildコマンドに設定しておくことで、JSONファイルを更新することもできます。

Bulidコマンドがnetilfy.tomlファイルで設定することができます。

# netlify.toml
[build]
  publish = "public/"
  command = "node updateStatue.js > public/status.json"

netlify.tomlファイルの設定が終わったら、実際にJSONを出力するコードを作成してみましょう。

//updateStatus.js

const result = { "status": "ブログ更新した" }
console.log(JSON.stringify(result, null, 4))

build時にupdateStastus.jsが実行され、public配下にstatus.jsonが配置され、Netlifyで公開されます。

こんな感じです。

https://tadaken3-blog-sample.netlify.com/status.json

publicの配下に _headersファイルをおいて、カスタムヘッダーを設定することもできます。例えば、status.jsonにCROS用のヘッダーを付ける場合はこのように書きます。

/status.json
 Access-Control-Allow-Origin: *

こんな感じでヘッダーがついてますね。

webhookでアプリのビルド・デプロイをする

Netlifyは webhookを使って、アプリのビルド・デプロイをすることもできます。

www.netlify.com

例えば、Google Apps ScriptやAWS Lambdaの時間トリガーを使って、定期的にビルドをすることができます。参考にGoogle Apps Scriptを使ったコードのサンプルを記載しておきます。

function deploy() {
    var prop = PropertiesService.getScriptProperties();
    var postUrl = prop.getProperty('NETLIFY_URL');
    
    var payload = {
     "message" : null
    };
    var options = {
      "method" : "post",
      "payload" : payload
    };
    var res = UrlFetchApp.fetch(postUrl, options);
}

まとめ

外部サイトをスクレイピングして、その結果をJSONとして返すと行った使い方もでき、うまく活用すれば、適応範囲の広い活用方法だと思います。今回、使用したサンプルコードはこちらからご覧いただけます。

github.com

活用事例

これらの要素を使って、ボクは「ブログを週一で更新する会」とコミュニティで使っているサイトを構築しました。参加しているブログのfeedを取得して、更新状況によってカードの色を変更しています。

実際のサイトはこちらです。

we-love-blog.netlify.com

参考資料

Netlify Meetup Tokyo #2で登壇してきました - mottox2 blog

カイゼンジャーニーを読んで「タスクボード」と「ひとり朝会」をはじめてみた

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

最近、個人でプロジェクトやブログ更新、本業などが立て込んでしまって、うまくタスク管理ができていないなと思い、「タスクボード」と「ひとり朝会」を導入してみました。毎朝思考が整理されていくので、いい感じです。

やり方は「カイゼン・ジャーニー」という本を参考にしています。

カイゼン・ジャーニー たった1人からはじめて、「越境」するチームをつくるまで

タスクボード

タスクボードとは、達成したいタスクを見える化するためのツールです。

タスクを以下の４つに分けて管理していきます。

• TODO（未着手）
• DOING（着手中）
• DONE(完了）
• PARKING（先々のタスクや気がついたこと）

ふせんを使って、アナログでやる方法などもあるのですが、ボク自身はTrelloを使ってタスクボードを管理しています。 理由は会社のタスクや個人開発のタスクをごちゃ混ぜにしているので、家でも自宅でも確認できるようにするためです。

タスクボード

タスクボードを運用していく上で個人的に気をつけていることは、以下のとおりです。

• 「DOING」には基本的に一つのタスクしか入れない
• タスクが終わるまで、次のタスクに取り掛からない
• ３時間で終わらない場合は「タスク」が大きすぎるので、分割する
• 「TODO」にはだいたい一週間で処理できる分量のタスクを配置する
• それ以外はPARKINGに入れる

ひとり朝会

ひとり朝会では、毎朝10分ほど時間をとって、以下の点を整理しています。これらの整理を行った上で、タスクボードにあるタスクを調整していきます。

• 昨日やったこと
• 今日やること
• 困っていること（今日やることや計画を達成する上で）

整理ができたら、個人的なSlackの分報チャンネルに書き出しています。

こんな感じです。

ひとり朝会をSlackの分報チャンネルに書き込む

ほそぼそとやっていたら、僕の分報チャンネルをみて、他のメンバーもマネして、「ひとり朝会」をやり始めりしていて、ちょっとほっこりしました。

「カイゼン・ジャーニー」はチームビルディング・アジャイル開発についての本なのですが、個人のタスクマネジメントについても非常に有用な本だなと思いました。

日本の開発会社が舞台になっていて、ストーリー仕立てになっている点も、頭に入ってきやすかったです。

カイゼン・ジャーニー たった1人からはじめて、「越境」するチームをつくるまで

書き方で変わる?! Vue.jsでthisのスコープを調査した

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

最近、Vue.jsを勉強しつつ、WEBサービスを作っています。

Vue.jsを勉強している中で、Vueインスタンスのmethodsなどで、インスタンスのthisを参照しようとした場合、うまく参照できないパターンがあり苦労しました。

自分の理解を深めるためにVue.jsでのthisの参照パターンについてまとめてみました。

まだ、勉強中の身なので、もし間違えや認識違いなどあれば、ご指摘いただけますと思います。

Vue.jsの基本となるサンプルコード

まずは基本となるサンプルコードです。

ボタンを押すと、incrementメソッドが実行されて、countの値をひとつずつ増やしてくシンプルなVueのコードを用意しました。こちらのコードをベースにthisのスコープがどのように変わっていくのか確認していきます。以降のサンプルでは、JavaScript以外のHTML / CSSの部分は同じものになります。

See the Pen VueのSample | デフォルトパターン by タダケン@人事×データサイエンス (@tadaken3) on CodePen.

methodsの書き方の違いでthisのスコープが変わる

JavaScriptではいくつかの方法で関数を書くことができます。しかし、関数の書き方によって、thisのスコープが異なるので、注意が必要になります。

アロー関数を使用した場合

まずは、NGパターンからです。

アロー関数はES2015（ES6）から利用可能になったJavaScriptの新しい構文の一つです。アロー関数が宣言された時点で、thisを確定します。そのため、Vueインスタンスにアクセスすることができません。

実際にボタンを教えてみても、カウントは0のままです。

See the Pen NGパターン | アロー関数 by タダケン@人事×データサイエンス (@tadaken3) on CodePen.

短縮記法の場合

続いて、OKパターンです。

methodでアロー関数を使用すると、thisを使ってVueインスタンスにアクセスできないことがわかりました。

そのため、コードを短くしたい場合、短縮記法を使用しましょう。

See the Pen OKパターン | 短縮記法 by タダケン@人事×データサイエンス (@tadaken3) on CodePen.

コールバック関数でthisを参照する場合

コールバック関数でthisを参照する場合も注意が必要です。たとえば、以下のコードもVueインスタンスのthisを参照することができません。なんということでしょう。

See the Pen NGパターン | コールバック関数でthisのスコープが参照できない by タダケン@人事×データサイエンス (@tadaken3) on CodePen.

コールバック関数でthisを使って、Vueインスタンスに参照するには

コールバック関数でthisを使って、Vueインスタンスを参照するにはどうしたらいいのでしょうか。この場合、いくつかの方法があります。

パターン①

まずはあらかじめthisを別の変数に代入しておくパターンです。

See the Pen OKパターン | 変数にthisを代入 by タダケン@人事×データサイエンス (@tadaken3) on CodePen.

パターン②

bindでthisを紐づけた関数を作成するパターンも期待通りの動作をします。

See the Pen OKパターン | bindでthisを紐付ける by タダケン@人事×データサイエンス (@tadaken3) on CodePen.

パターン③

また、少しややこしいですが、コールバック関数で、アロー関数を使う場合も、Vueインスタンスを参照することができます。

See the Pen OKパターン | コールバック関数でアロー関数を使う by タダケン@人事×データサイエンス (@tadaken3) on CodePen.

パターン④

無名関数ではなく、Vueインスタンスのメソッドとしてする方法でもthisにアクセスできます。ただ、こちらも少しややこしいので、基本的にはあまり使わないほうがいいかもしれません。

See the Pen OKパターン | Vueインスタンスのメソッドを指定 by タダケン@人事×データサイエンス (@tadaken3) on CodePen.

まとめ

Vueを使用した場合のthisのスコープについて、あらためて、まとめてみます。

Vueインスタンスのthisを参照したい場合は

• アロー関数は使えない
• コードを短くしたい場合は短縮記法を使う。

また、コールバック関数からVueインスタンスのthisを参照したい場合は、

• ①変数に代入する
• ②bindする
• ③アロー関数を使う

とするのが良さそうです。Vue.jsを学び始めた人の参考になればと思います！

↓Twitterもやっています。 twitter.com

参考書籍

基礎から学ぶ Vue.js

PythonでSlackにメッセージを送る方法

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

最近、仕事もプライベートもタスクが溢れていてあたふたしています。 とはいえ、週１ブログを更新するというのきちんと継続していきます。

ということで今回は軽めの記事です。

個別にSlackでリマインダーを送るタスクが発生したので、PythonからSlackにメッセージを送る方法をまとめました。

例えば、アンケートを実施していていて、まだ回答していない場合に、リマインダーを送るという使い方ができますね。

Botの作成とAPI トークンの取得

まずSlack側で準備をしていきます。今回は、ボットを作成して、ボット経由でメッセージを送ります。

ボットを作成するには以下のサイトにアクセスしてください。

Slack API: Applications | Slack

アプリの作成

サイトにアクセスすると、以下の画面が表示されると思いますので、Create New Appを押します

「App Name」と「Development Slack Team」を設定します。「App Name」はお好きな名前、「Development Slack Team」は先程作成したSlackのワークスペースを入力します。入力がおわったら「Create App 」を押します。

ボットの設定、ワークスペースにインストール

Basic Informationから「Bots」「Permissions」を選択します。

続いて、ボットの表示名を入力します。たとえばDisplay nameに「samplebot」と入力します。※こちらはお好きな名前で大丈夫です。

作成したbotをワークスペースにインストールします。

APIトークンの取得

「OAuth & Permissions」からSlack botを操作するためのTokenを取得します。取得したトークンは、あとで使用しますので、保存しておいてください。これでSlack側の準備が完了しました。

この画面の下の方に「Scopes」という箇所があるので、こちらに「bot」が付与されているかご確認ください。

PythonでSlackにメッセージを送る

さて、ここからはPythonでSlackにメッセージを送信していきます。

channel 内のユーザーの発言に応答するタイプの Bot ではなく、外部から Slack に投稿するだけであれば、 REST API を叩くだけで実現できます。 簡単ですね。

url = 'https://slack.com/api/chat.postMessage'
token = "xoxb-hogehogehogeghogehoge" # あなたのAPI Tokenを入れてくださいな
headers = {"Authorization" : "Bearer "+ token}
channel = "<channel or user to alert>" #ユーザーを指定するとDMが送られる
 payload = { 
        'channel': channel,
        'text': message,
        'as_user': True
}
r = requests.post(url ,headers = headers, data=params)

パラメータの詳細は API document を参照してみてくださいな。

Tech系Podcast「Cast for Fun」に出演してブログについて熱く語ってきた

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

今回は機会があって、「Cast for Fun」というTech系Podcastにゲストとして出演させていただきました。祝Podcast初出演！Podcastでは結構いろいろ語らせてもらったのですが、Podcastで語れなかったことを出演後記（？）的な感じでまとめています。

Cast for Funとは？

WEBサービス開発者集団「入江開発室」に所属している現役エンジニアのぺんすけさんと営業職からエンジニアを目指しているコバヤシさんの2人が運営するPodcastです。

Cast for Fun | ただ楽しく、プログラミング界隈のことを話すPodcast

「Cast for Fun」という名前は、Linuxカーネルを作ったリーナス・トーバルズさんの「Just for Fun」という言葉から来ています。「Just for Fun」は「それがぼくには楽しかったから」と言う風に日本語で翻訳されていて、リーナス・トーバルズさんの自伝のタイトルにもなっています。

それがぼくには楽しかったから 全世界を巻き込んだリナックス革命の真実 (小プロ・ブックス)

「Cast for Fun」はその名の通り、プログラミング初心者、エンジニア界隈に興味のある人向けに、プログラミングやIT技術について、楽しくわいわい語っているPodcastになります。

「Cast for Fun」についての想いは、ぺんすけさんのブログにて熱く書かれていますので、こちらも読んでみると「Cast for Fun」がどんなPodcastを目指しているのか知ることができます。

【Cast-for-Fun】Podcast公開しました

Cast for Funで話したことについて

今回はブロガー枠でゲストに呼んでいただいたということで

• タダケンにとってのブログとは？
• ブログを書き続けるコツ

といったことを熱く語らせていただきました。

あと、ボク自身は、個人で複業（副業）をしつつ、サラリーマンとして生活もしているので、そのあたりの「二足のわらじ」を履くメリットなんかも、ちょっとお話しています。

内容についてあんまり書きすぎると、「Cast for Fun」を聞いていただく楽しみが減ってしまうので、この辺にしておきます笑

また、Podcastを聞いていただ方がTwitterに感想コメントをアップしていただいているのでいくつか掲載させていだきます。

会社員エンジニアと個人開発の両面で活動すると、それぞれで良い相乗効果が生まれるのすごく共感します！

それはそうと、ブログ更新しなきゃ...(;´･ω･) https://t.co/6KidZSPX3i

— 2z＠AIメーカー開発者 (@2zn01) 2018年10月13日

ぺんすけさん（@pensuke81）とコバヤシさん（@kobayashi_tech ）のPodcast。
マーケ論お約束の、小説の登場人物のようなペルソナ像作りにずっと違和感あったので、ゲストのタダケンさん（@tadaken3）の「ブログ記事のペルソナは身近な特定の誰か一人」のわかり味が強いです。https://t.co/Yz707FxrmZ

— Hamanas@異端SEの生存戦略 (@hamanas_ict) 2018年10月14日

第1回
・ブログについて
・フリーランスってどう？

今回も面白かった！
ブログ書かなぁ…https://t.co/h3bn1dOw1M

— しろっきー👓@入江開発室💻 (@shirokki21) 2018年10月14日

特定個人向けにブログを書き、その人がイイねやツイートしてくれたかをKPIにするのいいなぁ。入江開発室はネタの宝庫な気がする。 https://t.co/DhMMnwdiDX

— 岸祐太/Yuta Kishi (@kitchen1205) 2018年10月13日

「Just for Fun」が気になった方は、ぜひ聞いてみてもらえるとうれしいです。

Cast for Fun | ただ楽しく、プログラミング界隈のことを話すPodcast

Podcastに出演してみて

Podcastに出演してみて、ブログやYoutubeとはまた違った魅力のあるメディアだなということがわかりました。

楽しく話をしているだけで、コンテンツになる

ブログの場合、一つの記事を作成するのに3時間、下手すると5時間以上かかったりします。

けど、30分のPodcastを収録する場合、30分間しゃべるだけでコンテンツがほぼほぼ出来上がります。運営のお二人とゲストのボクという形なので、トークも発展しやすくて、30分という時間はあっという間に過ぎ去ってしまいました。ほんとに楽しいな時間でした。

もちろん、収録が必要なので、それはそれで時間を拘束されるのですが、適当にしゃべるだけである程度のコンテンツになるのが、Podcastの魅力の一つかなと思います。Youtubeよりも手軽ですし。あと、とにかく楽しかったです。

文字だけでは伝わらない雰囲気などを伝えることができる

Podcastを聞いてもらえるとわかるのですが、運営のお二人は癒し系ボイスで聞いていて和やかな気持ちになります。Podcastを聞くだけで、お二人の人柄が何となく伝わってきます。こういった雰囲気を文章で伝えることはとても難しいです。

コレは仮説なのですが、ブログ記事を１つ読んでもらうのと、Podcastを１つ聞いてもらうのでは、Podcastの方がコンテンツ制作者に対して親近感を覚えてもらえるのではないかなと思っています。

少し話が脱線しますが、inkdropを個人で開発しているTakuyaさんも開発者自身のストーリーを伝える重要性を以下のように語られています。

作者はプロダクトの一部です。なので、ブログの記事は他の誰かではなくあなた自身のストーリーである必要があります。すると記事を読んだ人は、あなたに興味を持ちます。数人のユーザさんが言っていました — 彼らは僕のプロダクトというよりもむしろ僕自身を応援したいのだと。
引用:月5ドルの自作サービスで最初の500人を集めるまでにやったこと – 週休７日で働きたい

雰囲気を含めて開発者の背景・ストーリーを伝えるのに、Podcastはちょうどよいメディアだなと気が付きました。

まとめ

たぶん、ブログだけではこの雰囲気は伝わらないので、ぜひPodcastを聞いてくれるとうれしいです。

これからどんどん発展していくと思いますので、このブログとともに「Cast for Fun」をよろしくお願いいたします。「Cast fou Fun」は毎週土曜日の夜18時ごろに更新予定！

また、「Cast for Fun」にも出演できるといいな。

Cast for Fun | ただ楽しく、プログラミング界隈のことを話すPodcast

10分でできる！GitHub Pagesで静的サイトを公開する方法

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

今回は、GitHub Pagesを使って、静的サイト公開する方法をお伝えします。GitHub のアカウントがあれば10分ほどで自分のサイトを公開できます。

GitHub Pagesとは

GitHub Pages とは、GitHub による静的サイトのホスティングサービスです。とても簡単でお手軽です。しかも無料です。

例えば、自分のポートフォリオサイトやプロフィール、職務経歴書などを、GitHub Pages を使って公開しておくと、自己紹介をするときに便利です。また、ポートフォリオサイトやプロフィールを見て、思わぬところから声がかかるかもしれませんね。

とっても簡単！GitHub Pagesの作り方

では、早速、GitHub Pagesを利用して、サイトを公開してみましょう。まずはGitHubのアカウントを作ります。まだ、アカウントがない方は以下の記事などを参考にアカウントを作成してください。

Githubのアカウント作成方法

リポジトリを作る

ますは置くリポジトリを作成します。ここにサイトのソースコードを保存していきます。ここで設定したリポジトリ名がサイトのURLにも使われるので、かっこいい名前を考えましょう！

index.htmlファイルを作成する

ここからはローカルでの作業になります。Macユーザーを想定していますのが、Windowsの方も大きくは変わらないと思います。

まずは先程、作成したリポジトリをgitを使ってクローンします。

クローンするには

$ git clone 【GitHubリポジトリのアドレス】

を実行します。

たとえば、先ほど作成したリポジトリをクローンしたい場合は以下のように実行します。

$ git clone https://github.com/tadaken3/github-page-sample.git

クローンできたら、リポジトリに移動して、index.htmlファイルを作成します。

$ cd github-page-sample
$ touch index.html

これで空っぽのindex.htmlファイルができました。

index.htmlに、サイトの中身をコーディングしていきます。今回はサンプルで以下のHTMLファイルを用意してますので、こちらをコピーして使ってみてください。

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>タダケンのEnjoy Tech GitHub Pages Sample</title>
    <!--今回はサンプルのためMarxというシンプルでそれでいて小奇麗なCSSを使っています-->
    <link rel="stylesheet" href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/marx/2.0.4/marx.css">
  </head>

  <body>
    <main>
      <h1>GitHub Pages のサンプルです</h1>
      
      <a href="https://tadaken3.hatenablog.jp/"><button>タダケンのEnjoy Tech に行く</button></a>
      <a href="https://irie-dev.co/"><button>入江開発室 に行く</button></a>
      
   </main>
   <script>
     <!--JavaSciptの動作確認のため、console.logに出力しています-->
     console.log('JavaScriptも動きます');
   </script>
  </body>
</html>

HTMLファイルができたら、作成したコードをPushしていきます。リポジトリにコードをアップすることをPushといいます。

以下のコマンドを実行して、リポジトリにコードをpushします。

$ git add index.html
$ git commit -m "index.htmlファイルの作成"
$ git push  origin master

すると、こんな感じでリポジトリにindex.htmlファイルが追加されているはずです。

GitHub Pagesの公開設定をする

では、GitHubのサイト上で公開設定をしていきます。settingsタブを開きます。

下の方にある GitHub Pages までスクロールします。

あとは、Source のところで、master branch を選択し、その後 Save ボタンを押します。

これで公開設定が終わりました！

公開したサイトにアクセスしてみる

URLは https://ユーザ名.github.io/リポジトリ名 となります。今回のサンプルだと https://tadaken3.github.io/github-page-sample/ です。

サイトがこのように表示されていたら成功です。

GitHub Pages で 公開したサイト

consoleをみると、JavaScriptが動作していることもわかります。

まとめ

今回はGitHub Pages を活用して、無料で静的サイトを公開する方法をお伝えしました。ほんとに簡単にサイトを公開できるので、ポートフォリオサイトやプロフィールサイトをぜひ作ってみてくださいな。

最後に少しお願いです。

ここまで読んでいただきありがとうございます。

最後にあなたに少しお願いがあります。この記事が少しでも役に立った、気付きがあったという方は、ぜひこの記事をTwitterにシェアしていただきたいです。

はてなブックマークをしていただく形でも大丈夫です。コメント付きだと、もっと嬉しいです。

ぜひ、よろしくお願いいたします。

参考

• 公式サイト: GitHub Pages
• 公式ヘルプ: What is GitHub Pages? - User Documentation

明日、開催予定の「技術書典5」で販売される技術書から気になるものをまとめてみた！

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

明日、10/8に池袋サンシャインシティにて技術書典5が開催されます。技術書典とは、「技術書」をテーマとする同人イベントです。「技術書典ってどんな感じなのって？」って方は、前回の参加レポートをまとめていますので、こちらをご覧になってくださいな。

tadaken3.hatenablog.jp

技術書典の本は30ページ〜100ページ前後のものが多く、サクッと読めるのがいいところだと思っています。ニッチな分野や比較的新しい技術の本があったりするので、其のあたりを物色するのが楽しかったりします。

AIメーカーを作成された2zさんが、技術書典のサークルリストから気になる技術書をピックアップされていたので、自分もマネしてまとめてみました。

www.sukimanote.com

最近はWEBサービスづくりのために、フロントエンド・デザイン周りをできるようになりたいなと思っているので、そのあたりの本を中心に購入しようかなと思っています。

フロントエンド・デザイン

techbookfest.org

「Try PWA」「知らないと損するChrome Developer Tools」「マテリアルデザインをかじる本」の３冊が販売される模様です。全部欲しいです。

techbookfest.org

「機能するUI」って気になりますよね。色んな人に使ってもらうには、使いやすいUIにしたいと思っていますし。

techbookfest.org

Chrome Developer Toolsを使いこなせてないので、使いこなせるようになりたいので！

techbookfest.org

ちょうどVueでWebサービスを作っているので、ドンピシャすぎます。絶対買うぞ！！

techbookfest.org

最近、CSSをきちんと勉強していて、わかったつもりになっていたなと認識させられたので、あらためてちゃんと理解したいなと思っています。

techbookfest.org

自分なりにJavaScriptの歴史はまとめたことがあるのですが、フロントエンド技術はほんとに進化のスピードが早いなと思うので、きちんと抑えておきたいなと感じてピックアップしています。

tadaken3.hatenablog.jp

firebase

techbookfest.org

iOSはまったくわからないですが、Firebaseは、いまちょうど、自分がいちばん興味があるところなので、この本を読んで知識を深めたいなと思っています！

Netlify

techbookfest.org

いま、Firebaseを勉強中なので、Netlifyに手を出すのは少し先になりそうですが、研究も兼ねて購入予定です。

techbookfest.org

静的サイトジェネレータGatsbyJSは前々から気になっていたので、これを機会に勉強したいなと。

AI・人工知能

techbookfest.org

ミニ四駆とAIの組み合わせがすごそうだなと。こういうマニアックな本にであるのが技術書典のいいところですね。

techbookfest.org

こちらはポケモンとAIの組みあせです。じつは昔、ポケモン廃人でした。11月に新しいポケモンが出るので、予習（？）も兼ねて笑

チームビィルディング

techbookfest.org

目次を見て、すごい良さそうだなと感じました。最近、コミュニティ運営を考えることが多いので、是非参考にしたいなと。

• 本当にそう？心理学から学ぶ、"教える"人がハマる罠
• OJTの学習学
• 勉強したことをチームに持ち込むための障害と対策を考える
• 人の仕組みを理解するための学術情報を参照した文献を読む意義
• 教育心理学を利用して、日常の学びを改善し、課題を解決する
• 人が理解する仕組みから考えるチームビルディングのコツ

まとめ

最後に技術書典の開催要項を記載いたします。ぜひ足を運んでみると新たな技術との出会いがあるかもしれません。

• 日時 2018/10/08 (月) 11:00〜17:00
• 場所 池袋サンシャインシティ2F 展示ホールD（文化会館ビル2F）

techbookfest.org

2018年10月9日追記

無事に購入できました！

今日の技術書典の戦利品！どれも読むのが楽しみだな〜

#技術書典 #技術書典5 pic.twitter.com/56cqakVrTr

— タダケン@人事×データサイエンス (@tadaken3) 2018年10月8日

ブログ更新を支える技術

こんにちは。
タダケン(@tadaken3)だよ。

ブログってはじめるのは簡単。だけど、続けるのは難しい。１年以上続くブログは３割しかいないというデータもある。

はてなブログ2万件を分析した結果によると

・3ヶ月続くブログは70%
・1年間続くブログは30%
・2年間続くブログは10%

コツコツ1年続けるだけで3割にはいれる。

週１回更新の場合、１年で52記事は書くことになるので、コンテンツもだいぶ貯まる。ベタやけど「継続は力なり」https://t.co/ITJITRyerZ

— タダケン@人事×データサイエンス (@tadaken3) 2018年10月1日

上記の記事は、いかにブログの継続が難しいか物語っている。そこで今回はボクが実践しているブログ更新を支える技術をお伝えする。ちょっとしたTipsだが参考になれば幸いだ。

ブログを書くためのマインドセット

ブログを書く上で、ぜひ、読んでほしいのがカカカカックさんの「ブログを書く技術」だ。カカカカックさんは10年にも渡って、技術ブログを書き続けている猛者中の猛者だ。

kakakakakku.hatenablog.com

詳細はぜひ記事を読んでいただくとして、ボクが記事を読んで心に刺さった部分はこの３つ。

• 「ブログを書く前提で」タスクに着手すること
• いつ誰が「ブログより仕事が重要」と決めたの？
• 3ヶ月はKPIなんて考えず、とにかくブログを書き続ければよい

とくに「仕事よりもブログのほうが重要」と言い切るカカカカックさんは本当に強い。まずは、上記の記事を読んでブログを書くマインドセットをアップデートしてほしい。

ブログ仲間を作る

最近、すごく実感しているのがブログ仲間がいると頑張れるということ。このブログをデザインしてくれたろくぜうどんさんからのお誘いで、「週一でブログ更新をする会」」というFacebookグループに入っている。

週一でブログ書くのを目指してがんばろう！できてない人は煽られる！！というストイックな会(Facebookグループ)があるので気が向いたらご検討を！w https://t.co/xviOqmcdd2

— ろくぜうどん (@rokuzeudon) 2018年9月21日

「週一でブログ更新をする会」ではスプレッドシートに参加メンバーの

• ブログ名
• 最終更新日
• ブログをどれくらい更新していないのか

などの項目が、まとめられている。ブログ更新をしていないとスプレッドシートの色が黄色→赤→黒と変化していって、更新してないことがすぐにわかる。このスプレッドシートの色が変わるとすごく煽られるのだ。

幸い、継続してブログ更新ができているので、今のところ、ボクは煽られたことがない。けど、他の人が煽られているのをみると、頑張って更新しようと思う。

上記のメソッドを色んな人に共有したく、ボクがいま所属している入江開発室のSlackで「週１ブログで更新するチャンネル」を作った。「週一でブログ更新をする会」と同じようにスプレッドシートを使って、お互い励まし合いながらブログを更新している。

ちなみにスプレッドシートのテンプレートはこれ。もし使ってみたい方はコピーして使って。スプレッドシートの関数を使って、自動で最終更新日などを取得している。

【公開用】週１でブログを更新する - Google スプレッドシート

チャンネルの様子は、こちらの記事を読むとよくわかるはず。メンバーのもりさんがまとめてくれた。

www.excel-prog.com

「週一でブログ更新をする会」に参考にwrite-blog-every-weekというSlackの運営はじめた人も見つけた。ブログ仲間がほしい人は、こちらに参加するというの良さそう。

kojirooooocks.hatenablog.com

ブログ仲間がいることの重要性

自分の経験を振り返ってみても、仲間がいることがとてつもなく大きい。

ボクはもともと「いつも隣にITのお仕事」というブログで、記事を執筆していた。「いつも隣にITのお仕事」では運営者のタカハシさんのもと、メンバーみんなで一つのブログを運営していく。「いつも隣にITのお仕事」で学んだ経験をもとに始めたのがこのブログだ。

いままで何度もブログに挑戦し、その度挫折を繰り返していたボクだったけど、「いつも隣にITのお仕事」ではブログを継続して更新することができた。それはシンプルだけど

• 締切があったこと
• フィードバックしてくる仲間がいたこと

がとても大きかったんだと思う。その時のことは以下の記事にまとめているで、興味がある人はぜひ。

tadaken3.hatenablog.jp

自分のブログがシェアされた通知する

ブログ書いている人はわかると思うが、ブログを書くのって実はむちゃくちゃ時間がかかる。ボクの場合、記事の構成、必要な画像素材の準備、アイキャッチ画像の作成なども含めて、ひとつの記事を書くのに少なくとも２〜３時間はかかっている。

正直、ブログ記事を一本書くのに2〜3時間かかってるから、いろんな人に読んでもらえるとも、すごく嬉しい。

シェアしてもらったり、コメントもらえたりすると、感謝の気持ちいっぱいです。

なので、ボクも人の記事を読んだら、感謝の気持ちをこめてシェアするようにしてる

— タダケン@人事×データサイエンス (@tadaken3) 2018年10月1日

だから、上記でも書いたようにシェアしてもらうとすごく嬉しい。とくにコメント付きでシェアしてくれた人なんかにはメンションして感謝の気持ちを伝えたりもする。

シェアしてくれた人にリプライする様子

そのため、Twitterでブログをシェアしてくれた人を検知できるようIFTTTを使って、Slackに通知させるようにしている。やり方は以下の記事を参考に。

starhoshi.hatenablog.com

設定するとこんな感じで通知される。

IFTTT経由でSlackにエゴサーチの結果が通知される

参考までに、ボクの検索キーワードを載せておく。ちょっとだけ工夫してあって、自分のアカウントのツイートは除くようにして「ブログのドメインを含むツイート」を通知するようにしている。

tadaken3.hatenablog.jp -from:@tadaken3

苦労して書いた記事を、どんな人が読んでくれていて、どんな風に思われているかを知ることはモチベーションにつながる。これはちょっとした工夫で知ることができる。

どの記事が読まれているのかを毎朝、確認する

基本的にPVなんかはほとんど見ていないのだが、毎朝、どんな記事が読まれているのかは確認するようにしている。どんな記事がよく見られているかを確認して、ブログ運営のヒントにしている。これもSlackに通知するようにしている。

毎朝Slackに前日のランキングを通知

こちらの記事を参考に毎朝、ブログ記事別のランキングを通知する。

tonari-it.com

元記事はチャットワークに通知しているが少し改良して、Slackに通知。コードはこちら。

function main(){
  var message = getData();
  sendSlack(message);
}

function getData(){
  var mySS = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  var sheetRanking = mySS.getSheetByName("rankingHatenaBlog");
  var yDate = sheetRanking.getRange("C16").getValue();
  yDate = Utilities.formatDate(yDate,'JST','yyyy/MM/dd')
  
  //header
  var message = "はてなブログのランキング(" + yDate + ")\n\n";
  
  //body
  for(var i =1; i<=5; i++){
     var rank = "[" + i + "]"
     var pv = sheetRanking.getRange(i+15 ,4).getValue();
     var title =sheetRanking.getRange(i+15 ,1).getValue();
     message = message + rank + pv + " / " + title + "\n\n";
  }
 
  //footer
  var sheet_url = mySS.getUrl()
  message = message  + sheet_url
  return message
}

function sendSlack(message) {
  var prop = PropertiesService.getScriptProperties();
  var postUrl = prop.getProperty('SLACK_POST_URL');
  var username = 'blog-ranking';  // 通知時に表示されるユーザー名
  var icon = ':hatching_chick:';  // 通知時に表示されるアイコン
  
  var jsonData =
  {
     "username" : username,
     "icon_emoji": icon,
     "text" : message
  };
  var payload = JSON.stringify(jsonData);

  var options =
  {
    "method" : "post",
    "contentType" : "application/json",
    "payload" : payload
  };

  UrlFetchApp.fetch(postUrl, options);
}

まとめ

以上がブログの更新を続ける上でボクが実践したり、意識していることになる。

• ブログを書くマインドセットをアップデートする
• ブログ仲間を見つけて励ましあう
• ブログをシェアしてくた人を発見してモチベーションにつなげる
• どんなブログ記事が読まれているかチェックしてブログ運営の参考にする

基本的なことだったりするけど、基本的なことを情熱を持ってやるのが大事。今後も継続してブログ更新を続けていきたい。

おまけ / ブロガー仲間のご紹介

ぼくと関わりのあるブロガー皆さんをご紹介。お仕事などでご縁があったり、上記のブログ更新チャンネルでの仲間をリストアップした。気になるブログがあればぜひ、ブログを読んで感想をTwitterなどでコメントしてほしい！

ご縁のあるブロガーの皆さん

いつも隣にITのお仕事 | 毎日の業務が楽チンに！

Google Apps ScriptやExcel VBAを活用した仕事を効率よく進める技術をノンプログラマー向けにまとめているブログ。僕のブログ師匠であるタカハシさんが運営している。ブログで大切なことはすべてタカハシさんに教わった。

LOGzeudon

僕のブログのデザインをしてくれたデザイナーのろくぜうどんさんのブログ。デザインに困ったらろくぜうどんさんに相談するといい。

teanote00｜note

ご縁があってPythonを教えているマーケターのさとうさんのnote。マーケティングやUX・デザインについての記事がアップされている。イベントレポートも多いので楽しい。

好奇心の強い大学生のちょっとした情報発信

同じくご縁があってPythonやSQLを教えている大学生、はやとさんのブログ。すごいガッツのある学生さん。お役立ち情報が多い。

入江開発室 ブログ更新チャンネルのメンバー

IRITEC

入江開発室のまとめあげるいりえもんこと入江さんのブログ。WEBサービス開発の知見が惜しみなく公開されている。いりえもんって流行らせたい。

スキマノート

AIメーカーを作成された2zさんのブログ。AIメーカの開発話や2zさんが作ったサービスのことが 書かれている。倍プッシュ。

岸祐太 / Yuta Kishi｜note

数学修士、認定スクラムマスターなどをお持ちの岸さんのブログ。入江開発室での学びを中心に記事を公開している。入江開発室のポートフォリオ制作にも携わった。

ブログ | RUBYDESIGN. (ルビーデザイン)

入江開発室で一番多くのプロジェクトに関与しているデザイナーのマツイさんのブログ。最近、プログラミングも勉強し始めてたそうです。個人的には、初学者視点でのLaravelの記事が好き。

ぺんすけブログ

メンタリングがとても上手なPHPerなぺんすけさんのブログ。とにかく初心者向けに教えるのがとても得意。最近はLaravelの記事を書くのに注力しているらしい。あとポエムにもハマっている。

コバヤシ リョウタ｜note

営業からエンジニアに転職しようと決意して入江開発室に飛び込んだコバヤシさんのnote。毎日、「早さこそジャスティス」と叫んでいる。

育児しながら転職する！ - 育児と仕事を両立したい！理想の働き方を求めてSESからWEB企業への転職を目指します！

ぺんすけさんのメンティさんのあきさんのブログ。ブログタイトルにもあらわれている通り「育児しながら転職する！」というすごい決意！応援したくなる。

Koushi Kagawa｜note

美味しそうな秋刀魚を自慢してくるWEBエンジニアの賀川さんのnote。音楽フェスの話題なども幅広く扱っている。秋刀魚がとにかくうまそう。

基礎から学ぶVBAプログラミング教室

タカハシさんが運営しているノンプロ研究会の一員であるもりさん。最近、入江開発室に入ってきたので、ブログ更新チャンネルに引きずり込んだ。VBAの記事が中心。

よしたく blog

最近、入江開発室に入ったエンジニアのよしたくさんのブログ。よしたくさんはカカカカックさんのブログメンティだったそうで、もちろんブログ更新チャンネルに引きずり込んだ。

kou｜note

カカカカックさんからプログラミングを教わったKouさんのnote。カカカカックさんのメンティなので当たり前のように週一で更新してくれると期待。

arutega.jp

最近、入江開発室に入ったデザイナーの平尾さんのブログ。本業デザイナーのブログはやっぱりおしゃれ。海外エンジニアリングとWebデザインについて発信されている。

NARI_Creator - Qiita

入江開発室の「ポートフォリオサイト」を牽引していたNARIさんのQiita。最近、フリーランスになったらしい。

Junjungroove｜note

「起業戦闘力」で開発をはじめたエンジニアのたがじぇさんのnote。とにかくエモい。今後はPythonや統計の記事を書くいてく予定とのこと。

B-minor. | フリーランス × エンジニア

入江開発室の「起業戦闘力」プロジェクトでリーダーだったまっきーさんのブログ。フリーランス視点での生きた知識・知恵が公開されている。たぶん。自分からブログ更新チャンネルに入ったのにお尻を叩くと文句を言う。

以上だ。ぜひ皆さんも楽しいブログライフを！

データサイエンティストが選んだ！データ分析を仕事に活かしたい人へオススメの本18選

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

新宿のとあるIT企業でデータサイエンティストとして働いてます。¹

データ分析を学びたい人、データ分析でビジネスを改善したい人へ、おすすめの本を紹介していきます。初心者データサイエンティストや、エンジニアさん、マーケターさん、独学でやってたけど基礎を学びたい人などもどうぞ！

ジャンル別に紹介しています！

データ分析を始める前に読む本 / マインドセット

会社を変える分析の力

会社を変える分析の力 (講談社現代新書)

大阪ガスのチーフデータサイエンティストの河本さんの書籍。「なんのためにデータ分析をするのか？」ということを気付かされてくれる一冊です。

ビジネスの現場において、

• ビジネスにプラスのインパクトを与えるか
• 正しい意思決定にどれだけ貢献できたか

がいかに重要かということを教えてくれます。難しい数値計算してもビジネスインパクトがゼロの分析だと意味がないですよね。

本物のデータ分析力が身に付く本

本物のデータ分析力が身に付く本 (日経BPムック)

続けて大阪ガスの河本さんの本。こちらはワークショップ形式の本で、実際に手を動かしながら読み進めていく、いわば実践の書です。

この本では「課題設定の方法」と「データの前処理をきちんとする」ということに紙面の多く割かれています。

実際に分析に使うのはExcelだけなのですが、「課題設定」さえ正しくおこなって、「データの前処理」をきちんとおこなえば、精度の高い分析ができることを実感できると思います。

Google流資料作成術

Google流資料作成術

最初に紹介した2冊が「課題設定」に関する本であるならば、「Google流資料作成術」はデータを使って「いかに人を動かすか」ということにフォーカスした本です。日本語の書籍名だと小手先の資料作成のテクニック本に感じられますが、全く違います。

原題は「Storytelling with data」となっており、

• データを使って人を動かすストーリーをつむぐ方法
• そのストーリーを最大限伝えるためのグラフ作成術

について書かれています。今回紹介した本のなかでどれか1冊を選ぶとしたら、間違いなくこの本です。

本ブログでも以前、書評を書いているので詳しく知りたい方はこちらもご覧になってくださいな。

tadaken3.hatenablog.jp

ちなみにTHE GUILDのAndoさんにも、こちらの本を紹介したところ、以下のコメントいただきました。

こちらのレビューを書かれた @tadaken3 さんに教えていただきました。🙏

『Google流資料作成術』はデータを使ってビジネスを改善したい人の必読書です https://t.co/VTHLHJUdQ2

— Go Ando / THE GUILD (@goando) 2018年5月5日

SQL編 / データを自在に集計するために

10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く

10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA)

分析用のSQLを勉強するとしたらこの1冊がすごくオススメ。SQLの基本から始まり、具体的で実務レベルで使えるSQLの書き方を学ぶことができます。

データ分析といえばPythonやRじゃないの？と思われた方がいるかもしれません。ですが、企業が取り扱うデータはほとんどの場合、データベースに格納されています。データベースに入ったデータをいちいち開発エンジニアに頼んでいて、データを出してもらっていては、分析も一向に進みません。そのため、データ分析においては、SQLはほぼ必須といっても過言ではありません。

いまやメルカリやピクシブ、クックパッドなどのIT企業ではディレクター・プランナーやマーケターなどの非エンジニアの方が自分でSQLを書いてデータ分析をしています。

逆に言うと非エンジニア職でも、まずはSQLさえかければ、自在にデータを扱えます。大丈夫。この1冊を読めばあなたもSQLが書けるようになるはずです。

ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ

ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ

こっちのSQL本はデータ分析でよく使うテクニックがまとめられています。中級者向け。「10年戦えるSQL本」を読んでから読むのがおすすめです。

この本の良いところは、Google Big Query・Redshift・HIVE・Spark・PostgreSQLなど、多様なデータベースに対応したSQLがまとめられているところです。コードの検証作業むちゃくちゃ大変だったんだろうなと思わせる一冊。

また、SQLだけでレコメンドエンジンを実装するところまで学べます（若干、やりすぎ感もありますが）。SQL上級者でも、きっと参考になるテクニックが見つかるとお思います。

Python 入門編

みんなのPython

みんなのPython 第4版

みんなだいすきPythonさん！Pythonブームが来ているので、巷ではPython関連の入門書がたくさん出版されていますが、この本が一番わかりやすいし、内容も過不足ないと思います。

初版は2006年8月26日に発売されましたが、Pythonのバージョンアップに合わせて、現在は第4版までアップデートされています。歴史の波に揉まれて第4版となっていることもあり、内容はほんとに洗練されています。

Python初心者の方はまずこの1冊を読んで、手を動かしてみることをおすすめします。

Pythonによるデータ分析入門

Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理

Pythonで、データ分析をする際によく使うNumpyやPandasについて解説した本。ちょっと分厚い本なので、手元においておいて、リファレンス的に読むのがいいです。最近、第2版が発売されたばかりというのも熱いです。

統計学 入門編

「マンガでわかる統計学」シリーズです。

マンガでわかる統計学

マンガでわかる統計学

マンガでわかる統計学 回帰分析編

マンガでわかる統計学 回帰分析編

マンガでわかる統計学 因子分析編

マンガでわかる統計学 因子分析編

マンガだからといって侮ってはいけません。専門書だと読む気がなくすような内容も、イラストとストーリーのおかげで比較的楽に読み終えることが出来きるはずです。難しい専門書を読んで理解できずに挫折するぐらいなら、この本を繰り返し読んで、基礎を固めるほうがずっといいです。

3冊とも全部オススメなのですが、3冊のなかでどれか1冊だけ選ぶとすれば「回帰分析編」です。気になる方はまず、「回帰分析編」を読んでみてくださいな。

完全独習 統計学入門

完全独習 統計学入門

「これ以上何かを削ったら、統計学にならない」というコンセプトで書かれた本です。といいつつも平均や標準偏差からはじまり、カイ二乗分布、t分布といったところまで網羅されています。

この本を読めば「偏差値70」といわれて、その人がどれぐらいの位置にいるのか、具体的に理解できるようになると思います。

統計学 手を動かして学ぶ

心理統計学の基礎

心理統計学の基礎―統合的理解のために (有斐閣アルマ)

「統計学をきちんと使えることを目指して初歩から勉強する」場合のテキストとして、この本は「神レベル」だと思います。「統計学的なものの考え方」を身につけるための解説と「実際の分析の方法」を身につけるための解説が、いい感じにミックスされています。数式の解説もすごく丁寧です。

「マンガでわかる統計学」「完全独習 統計学入門」と比べて、少し難しいところもあるかと思いますが、じっくり読むことで、データ分析を進めていく上ので基礎を固めることができる1冊です。

Rによるやさしい統計学

Rによるやさしい統計学

「よくわかる心理統計 (やわらかアカデミズム・わかるシリーズ)」の内容を統計用のプログラミング言語Rで実践する本です。

「心理統計学の基礎」が統計の解説書だとすれば「Rによるやさしい統計学」はRの実践書になります。Rを使って統計を学びたい方は「Rによるやさしい統計学」を読みながら、手を動かしてみるとすごく力つきます。

データ分析の実務で役に立つ一冊

統計学が最強の学問である[ビジネス編]

統計学が最強の学問である[ビジネス編]――データを利益に変える知恵とデザイン

ベストセラーとなった「統計学が最強の学問である」の続編です。

このブログを読んでいる方は「統計学が最強の学問である」を読んだことがあるかもしれませんね。この「ビジネス編」は「統計学が最強の学問である」の内容をビジネスの現場に落とし込んだ1冊です。

「経営戦略・人事・マーケティングなどでの領域でどうやって統計学を活かすのか」といったことに踏み込んで書かれています。また、「統計学が最強の学問である」は統計手法の中でも「回帰分析」に特化していおり、実践しやすいのも良いところです。

前処理大全

前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]

データ分析において、前処理は全行程の8割を占めます。その前処理について書かれた本です。

精度の高い分析をするには、データの前処理を丁寧にやることが本当に重要です。

データ分析のさしすせそは

• さ：さっさと前処理しろ
• し：しっかり前処理しろ
• す：素早く前処理しろ
• せ：正確に前処理しろ
• そ：早急に前処理しろ

とも、いわれています。何度も言いますが、それぐらい前処理大事です。

GoogleのデータサイエンティストであるTJOさんもこのようにおっしゃています。

企業でデータ分析をやるっていうのは、例えば「統計学なり機械学習なり応用数理なりで価値を生み出す」フェーズに、それらで扱えるようなデータを泥臭い前処理山ほどやって持ち込めて初めて価値が生み出せるもの。そこが疎かならどんなに高度な手法を使っても価値なんぞこれっぽっちも生み出せない

— TJO (@TJO_datasci) 2015年1月17日

この本には、SQL・R・Pythonのそれぞれでデータの前処理をどのようにしたらいいのかまとまられています。読むためにはコードが理解できるぐらいの知識は必要ですが、手元においておくとすごく便利です。

仕事ではじめる機械学習

仕事ではじめる機械学習

「機械学習をどうやってシステムに落とし込んで設計していくのか」をイメージできる良書です。

この本のいいところは、機械学習の本なのに「機械学習をせずに分析を進めることができない」かがきちんとかかれていることです。上司や取引先に「AIとか機械学習でなんか」と言われたときに読んでおくとすごく助かります。

正直、「機械学習はコストになりやすい技術」です。機械学習をシステム化を検討する場合、負債化させないためにどうしたらいいのかということまで書かれていてとても勉強になります。

番外編

改訂2版 データサイエンティスト養成読本

改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus)

データサイエンティストの業務領域をさらっと理解するのに適した1冊です。モックなのでサラッと読めるのもよいところです。

数字のモノサシ

数字のモノサシ

イラストレーターの寄藤文平さんが書いた絵本です。この本は統計学の本でもプログラミングの本でもありません。絵本です。

ですが、数量感覚を磨く上でこれ以上の本はないと思っています。例えば、1と100と10000の違いって体感的に把握できていますか？

ナンノコッチャと思いますが、数字に対して、苦手意識がある人はぜひ手にとって読んでみてください。あとイラストが箱庭感あってすごくかわいいです。

まとめ

データ分析に関するオススメの書籍18冊をまとめてみました。

今回、紹介した本を読んで手を動かして実践することで、データ分析のスキルを身につけることができると思います。

最後はとにかく実践です。

最後に少しお願いです。

ここまで読んでいただきありがとうございます。

最後にあなたに少しお願いがあります。この記事が少しでも役に立った、気付きがあったという方は、ぜひこの記事をTwitterにシェアしていただきたいです。

ぜひ、よろしくお願いいたします。 Twitterもやっています。 twitter.com

---

1. どんな仕事をしているかは、日経産業新聞のインタビュー記事をご覧ください。tadaken3.hatenablog.jp↩

Mackerelで部屋のコンディションを監視する

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

季節が変わり目で少し肌寒くなってきましたね。

部屋のコンディション（気温・湿度など）はパフォーマンスに強く影響します。

例えば、ジメジメしていると汗が気になって仕方がなかったり、部屋が寒すぎて集中できなかったり。

今回はMackerelとNature Remoを使って部屋のコンディションを監視する方法をまとめました。

Mackerelを採用した背景

部屋のコンディションを監視する上で、やりたかったことは、大きく以下の２つです。

• 自分の部屋の温度や湿度などのコンディションを数分ごとに記録してグラフで可視化すること
• 温度や湿度などがコンディションが変化したら通知をすること（湿度が高すぎるなど）

とくに大事なのが２つ目の「部屋の状態が変化したら自動でアラートする」という部分です。部屋の温度や湿度を監視するだけなら、Google Apps Scriptとスプレッドシートだけでも実現できます。

しかし、グラフにして計測するだけとなると、都度、自分でグラフを見にいかなければなりません。快適な環境を維持して、プログラミングやブログ執筆に集中したいのに、それはとてもめんどうです。

そこでサーバー管理・監視ツールのMackerelを使うことにしました。Mackerelには、「サービスメトリックス」という機能があり、サーバーに紐付かないあらゆるメトリックを記録・可視化できます。

mackerel.io

サービスメトリックは利用するのも簡単で、メトリックの投稿はシンプルなHTTP+JSON APIで行えます。投稿してしまえばメトリックは自動的にでグラフ化されて、すぐにMackerelのWEBサービスから確認できます。

もともと、サーバー管理・監視のためのサービスなので、しきい値を設定してSlackやチャットワーク、LINEに通知することも簡単にできます。

また、Mackerelは最初の2週間は無料のトライアルプランで利用でき、その後も（機能は制限されるものの）Free プランに自動的に移行するので、コスト面でも安心です。

単純にMackerelはグラフを見ているだけで楽しいというのもあります。ほんとにMackerelは神サービスですね。

湿度や温度の取得は、Nature Remoで行っています。「温度・湿度」のセンサー部分は、ラズパイや他のセンサーデバイスに置き換えることも可能です。

Nature Remo APIからの湿度・気温データの取得とMarkerelへの投稿については、このためにサーバーを用意するのも大変なので、Google Apps Scriptで実装することにしました。ほんとGASは便利ですね。

システム概要をまとめるとざっくりこのような感じです。

必要なアカウントの取得など

今回、必要なのはNature RemoのアクセストークンとMackerelのアカウントです。

Nature Remoのアクセストークンを取得する

まずは以下のサイトにログインして、Nature Remoのトークンを取得します。取得したトークンはどこかにメモしておきます。

home.nature.global

Mackerel のアカウントを作成する

次に、Mackerel のサイトに行きアカウントを作成します。Mackerel ではGoogleやGithubのアカウントでサインアップすることもできます。

mackerel.io

Mackerel のAPIトークンを取得する

アカウントが作成できたら、ｘメトリックを投稿するためにMackerelのAPIキーを取得します。APIキーはダッシュボードの「APIキータブ」で確認できます。

Google Apps ScriptでNatureRemoからデータを取得してMackerelに投稿する

それでは、Google Apps Scriptで実装していきます。NatureRemo APIからデータの取得して、整形して、Mackerel投げるという流れです。Nature RemoとMackerel の認証情報は、スクリプトのプロパティに保存してください。

あとは、このスクリプトを時間トリガーで５分毎に実行するだけです。

function main() {

   var prop = PropertiesService.getScriptProperties();
   var natureRemoApiToken = prop.getProperty('NATURE_REMO_TOKEN');
   var mackerelApiKey = prop.getProperty('MACKEREL_API_KEY');
   var serviceName = 'room-condition';//Mackerelのサービス名を入力
   
   var data = getNatureRemoData(natureRemoApiToken)
   var payload = formatToPayload(data);
   postMackerelServiceMetric(mackerelApiKey, serviceName, payload);
}

//Nature Remo APIから部屋のデータを取得する
function getNatureRemoData(apiToken){
  url = 'https://api.nature.global/1/devices';
  var options = {"headers" : {"Authorization" : "Bearer "+ apiToken}};
  res = UrlFetchApp.fetch(url,options);
  return res
}

//Mackerel用にデータを整形する
function formatToPayload(data){
  var jsonData = JSON.parse(data);
  var te = jsonData[0]['newest_events']['te']['val'];
  var hu = jsonData[0]['newest_events']['hu']['val'];
  var epoch = Date.now() / 1000;
  
  var payload = [
    {
      'name' : 'room.temperature',
      'time' : epoch,
      'value' : Number(te)},
    {
      'name' : 'room.humidity',
      'time' : epoch,
      'value' : Number(hu)},
      
  ];
  return payload 
}

//Mackerelに送る
function postMackerelServiceMetric(apiKey, serviceName, payload) {
  return UrlFetchApp.fetch(
    'https://mackerel.io/api/v0/services/' + serviceName + '/tsdb',
    {
    'contentType' : 'application/json',
    'method' : 'post',
    'headers' : {
      'X-Api-Key' : apiKey
    },
    'payload' : JSON.stringify(payload),
    'muteHttpExceptions' : true
    }
  );
}

まとめ

スクリプトを可動させるとMackerelに気温・湿度のデータが溜まっていきます。こんな感じで、グラフを見たり、しきい値を設定してアラートを飛ばすことができます。

部屋の気温・湿度をグラフで確認したり、しきい値を設定してアラートを飛ばしたりできる

Mackerelをうまく使えば、50行ちょっとのコードで部屋のコンディションを管理できて素敵ですね。みなさんも、季節の変わり目で体調を崩さぬようお気をつけくださいな。

最後に少し宣伝です

本ブログでは、プログラミングやIT技術に関するブログ記事を公開しております。もしよければ、Twitterアカウントをフォローもしくは、ブログの読者登録していただけるとうれしいです！

ぜひ、よろしくお願いいたします。

参考サイト

• Google Analyticsの「現在の訪問人数」を Mackerel に投稿する heroku app を作ったよ - えいのうにっき
• Raspberry Piとgo言語で部屋のコンディションを記録してグラフ化した - 丁寧に手を抜く
• 暑くて眠れないので温度を自動記録するNature Remo API／GASアプリを作った｜きょーちか｜note
• Google Analytics の「現在の訪問人数」を Mackerel に投稿する Google Apps Script - こんにちはこんにちはmonmonです！

Mackerel サーバ監視[実践]入門

【フォロワー分析】ツイートを拡散してくれるファンをPythonで見つける

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

SNS運用を勉強しているさなか、フォロワー数2万人のソーシャルメディアマーケターjigen_1(@Kloutter)さんの記事を読みました。

marketeer.jp

SNSマーケティングを考える上でさけてはとおれない口コミの仕組みなどが具体的に書かれており、大変勉強になりました。

jigen_1(@Kloutter)さんの記事によると自分のツイートを拡散してくれそうなファンには3つのパターンがあるそうです。

口コミ拡散のためにはコンテンツが1番、では2番は何に？｜jigen_1さんが語るツイートが拡散する仕組みとは - marketeer（マーケティア）

今回は、自分のフォロワーさんの中からツイートを拡散してくれそうなファンをPythonをつかってリストアップする方法を解説します。

ツイートを拡散してくれそうなアカウント3パターン

詳細はぜひ元の記事を読んでいただければと思いますが、なぜこの3パターンがツイートを拡散してくれやすいのかというところだけ少し解説しておきます。

パターン①の「フォロー数が少な人」の場合、フォロー数が少ない分、自分のツイートがその人のタイムラインに表示される確率が高いです。また、フォロワーのエンゲージメントが高いのでリツイートされやすい傾向にあります。

パターン②の「ツイート数が多い人」は、いわゆるツイ廃と呼ばれる人たちです。Twitterの滞在時間が長く、躊躇なくリツイートをしてくれる傾向にあります。

パターン③の「インタレストグラフでつながっている人」の場合です。趣味でつながっているアカウントでフォロワーが多く、同じ趣味なのでエンゲージメントが高いのが特徴です。

これらの3パターンの条件に当てはまるアカウントをPythonを使ってリストアップするのが本記事の目的です。

Twitterのデータを分析するための下準備

ではさっそく分析の準備をしていきましょう

Pythonの実行環境は、Google Colaboratory(以下、Google Colab)を使います。Google Colabはブラウザ上で、Pythonを利用することができるので、ちょっとした分析などをするときに非常に便利です。

詳しくは本ブログのGoogle Colabの解説記事をご覧ください。

tadaken3.hatenablog.jp

今回、Twitterのデータを取得するために、Twitter APIを利用します。Twitter APIを利用するためには、Twitter Developerアカウントが必要です。以下の記事を参考にDeveloperアカウントの申請をしてみてください。

masatoshihanai.com

Pythonでフォロワーの情報を取得する

データ分析に必要なライブラリを使えるようにする

さて、それではTwitter APIを使って、フォロワーさんのデータを取得していきましょう。

まず、PythonでTwitterのAPIを操作するためにtweepyというライブラリをインストールします。

#TwitterのAPIを簡単に取り扱えるtweepyをインストール
!pip install tweepy

続いて、tweepyの他に必要なライブラリをimportしていきます。

#必要なライブラリをインポート
import time
import tweepy
import pandas as pd
from tqdm import tqdm

Twitter APIを利用するための認証情報をtweepyにセットしていきます。

#TwitterAPIを使うための必要な情報を記載
#各種キーは、api.twitter.comから取得してください
CONSUMER_KEY = "your consumer key" 
CONSUMER_SECRET = "your consumer secret"
ACCESS_TOKEN = "your access token"
ACCESS_TOKEN_SECRET = "your acess token secret"

auth = tweepy.OAuthHandler(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
api = tweepy.API(auth ,wait_on_rate_limit = True)

これでTwitter APIからデータを取得する準備が整いました。

自分のフォロワーのリストを取得する

まずは自分のフォロワー一覧のデータを取得したいと思います。search_idに自分のアカウントIDを入力して、情報を取得していきます。

#まずはフォロワー一覧を取得したいと思います。
#search_idにフォロワーの情報を取得したいユーザーを指定します。

search_id = "tadaken3"

#Twitter API経由でフォロワーのIDを取得します。
followers_ids = tweepy.Cursor(api.followers_ids,
                                id = search_id,
                                cursor = -1).items()

#取得したフォロワーの情報をリストに保存していきます。
followers_list = []
for follower_id in followers_ids:
    followers_list.append(follower_id)

取得したフォロワーのリストと自分のフォロワー数が一致するか確認します。

#念の為フォロワー数と一致するか確認
print ("your followers:" + str(len(followers_list)))

フォロワーさんのプロフィール文、フォロワー数などの情報を取得していく

では、取得した自分のフォロワーのリストから、各フォロワーさんの情報を取得していきます。取得できる情報は以下の記事を参考にしてみてくださいな。

syncer.jp

今回は、分析に必要な以下の情報を取得して、表にまとめていきます。

• Twitter ID
• プロフィール文
• フォロワー数
• フォロー数
• ツイート数
• アカウント作成日
• 鍵付きアカウントかどうか

#取得したフォロワーのリスト情報をもとに、各フォロワーのプロフィール情報やフォロワー数などの情報を取得します。
df = pd.DataFrame()

for follower in tqdm(followers_list):
  user = api.get_user(follower)  
  user_id     = user.screen_name
  description = user.description     #プロフィール文
  followers   = user.followers_count #フォロワー数
  friends     = user.friends_count   #フォロー数
  tweets      = user.statuses_count  #ツイート数
  created_at  = user.created_at      #アカウント作成日
  protected   = user.protected       #鍵付きアカウントかどうか
  
  data = pd.Series([user_id, 
                    description, 
                    followers, 
                    friends, 
                    tweets, 
                    created_at, 
                    protected])
  df = df.append(data, ignore_index=True)
  time.sleep(.26) #15分間で900ユーザー分のみのデータしか取得できないので簡易的にスリープして対応

  
#わかりやすいようにデータフレームにヘッダーを追加します。
df.columns = ['user_id', 
              'description', 
              'followers', 
              'friends',
              'tweets',
              'created_at',
              'protected']

実行すると、このような形でプログレスバーが進んでいき、ユーザーの情報を取得していきます。フォロワー数が多い方は少し時間がかかるかもしれません。

データの取得がおわったら、データの中身を確認します。

#データの確認
df.head()

無事にデータが取得できましたね。

ここでいったん、csvファイルに取得したデータを保存しておきましょう。

#ファイルを保存する
from google.colab import files

df.to_csv("follower_list.csv")
files.download("follower_list.csv")

条件に合わせてデータを抽出する

ここからが本題です。取得したフォロワーの情報から「自分のツイートを拡散してくれやすい人」を抽出してきましょう。

ひとまず、おさらいです。以下の3パターンですね。

• パターン①：フォロー数が少ないアカウント（3〜300人ぐらい）
• パターン②：ツイート数が多いアカウント（10000ツイート以上）
• パターン③：インタレストグラフ（趣味）でつながっているアカウント

パターン①：フォロー数が少ないアカウント

まず「フォロー数が少ないユーザー（≒自分のツイートがタイムラインに表示される確率が高いユーザー）」を抽出していきます。

特定の条件に一致するデータを抽出する場合、pandasのqueryメソッドを使います。 またsort_value関数でデータの並び替えをすることもできます。

#パターン①:フォロ−数が少ないアカウントを抽出する
#queryでフォロ−数が3〜300人で、鍵付きじゃないアカウントを抽出
#さらにsort_valuesでフレンド数で照準に並び替える
df.query('3<friends<=300 and protected==0').sort_values(by=['friends'])

パターン②：ツイート数が多いアカウント

次に、「ツイート数が多いユーザー（≒ツイッターが好きでとにかくリツイートしてくれる可能性が高いユーザー）」を抽出していきます。 先ほどと同じようにqueryメソッドを使います。

#パターン②:ツイート数が1万以上のアカウント
df.query('tweets>=10000 and protected==0').sort_values(by=['tweets'],ascending=False)

パターン③：インタレストグラフ（趣味）でつながっているアカウント

最後の「インタレストグラフ（趣味）でつながっているユーザー」を抽出してみます。

str.containsをつかってプロフィールに特定の文字列が含まれているユーザーを抽出してみます。 例えば、プロフィールに「Python」が含まれているフォロワーさんをリストアップしてみます。

#パターン③:インタレストグラフが近いユーザー。
#str.containsでdescriptionで'Python'を含むユーザーを抽出

df.query('description.str.contains("Python")')

応用編：パターン①とパターン②の両方の条件に当てはまる場合

もちろん、これらを組み合わせてフォロワーさんをリストアップすることもできます。 例えば、パターン①とパターン②を組みあせて抽出した場合はこのようになります。

#パターン①とパターン②の組み合わせ
df.query('friends<=300 and tweets>=10000 and protected==0')

おまけ: サンプルコードを含むGoogle Clolabノートブック

今回、作成したGoogle Colabのノートブックはこちらに保存しています。サンプルコードはすべてノートブックに保存してますので、ぜひお試しください。

まとめ

今回は、Twitterで自分のツイートを拡散してくれそうなファンをPythonを活用してリストアップしてみました。

Pythonを使うとツイッターの分析もはかどりますね。

最後にあらためて「ツイートを拡散してくれそうなアカウント3パターン」をまとめます。

Point!!

• フォロー数が少ないアカウント
• ツイート数が多いアカウント
• インタレストグラフでつながっているアカウント

最後に少し宣伝です

本ブログでは、Pythonやデータ分析に関するブログ記事を公開しております。もしよければ、Twitterアカウントをフォローもしくは、ブログの読者登録していただけるとうれしいです！

ぜひ、よろしくお願いいたします。

「Vue.jsとFirebaseで作るミニWebサービス」は個人でWEBサービスを作ってみたい人にピッタリの本

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

今回は「Vue.jsとFirebaseで作るミニWebサービス」という本をご紹介します。本書はWebサービスを作ってみたい人にまさにピッタリの本です。

著者は「ためしがき」開発者のnabettuさん

「ためしがき」というWebサービスを開発された@nabettuさんによって書かれたものです。

「ためしがき」は、商用利用可能な日本語のフリーフォントをお好きな言葉・文章で試すことができるWebサービスです。

商用可能なフリーフォントで一度にたくさん試すことができて、WEBサイト作成やデザイン作成時のフォント探しにとても便利なサイトです。

はてなブックマークを2000以上を集め、驚異的な注目を集めています。

百聞は一見にしかずなので、まだ触ったことがない方は、ぜひ「ためしがき」を触ってみてください。丁寧に作られたユーザーインターフェース、遊び心のあるアニメーションなど、とても勉強になります。

tameshigaki.jp

その@nabettuさんが、ミニWEBサービス(シングルページアプリケーション)の作り方を教えてくれるのが本書です。

本書を書かれた経緯については@nabettuさんのブログにまとめられています。

サービスを作って人に使ってもらうってめっちゃ楽しいからみんなやろうぜ ってのを伝えたいなってのがまず最初にありまして、

「でもWebサービス開発って結構ハードル高いんでしょう？」って人も一回小さいものを作ってみるとなんとなく流れがわかるので最小限のコンパクトな形にまとめました。

著書「Vue.jsとFirebaseで作るミニWebサービス」が発売されました！🎉本に込めた想いと経緯など - フロントエンドの地獄

これは読むしかありませんね。

本書では、

• ユーザーインターフェイスを構築するためのJavasricptのフレームワークVue.js
• Googleが提供するモバイルアプリやWebサービスを開発するためプラットフォームFirebase

を組み合わせてWebサービスを開発していきます。

ちなみになぜVue.jsなのか？なぜFirebaseなのか？ということも上記のブログに書かれています。

いきなりデブロイするところからはじまる

Webサービス開発については、いろいろな技術書がありますが、この本の中でとくに素敵だなと思ったのが、いきなり「サービスをデブロイする」ところからはじまることです。

デプロイとはサイトをサーバーなどに公開して、他の人が利用可能な状態にすることです。基本的なVue CLIの使い方とfirebaseの設定を方法を解説した後、WEBサービスをすぐにデプロイしてしまいます。

最初にデブロイするサイトは、Vue CLIのテンプレートから作られた簡単なものです。ですが、まずデプロイすることで、自分がWebサービス開発の一歩を踏み出したんだという気分になり、一気にテンションがあがります。

ボクは、動いているサイトを見て、テンションもあがり学習意欲もアップしました。

”完成”するまでデプロイはしないものと思っている方もいるのではないでしょうか。Webサービスには”完成”などという段階は存在しません。Webサービスにとってローンチは、数あるマイルストーンの一つにすぎないのです。

引用: 「Vue.jsとFirebaseで作るミニWebサービス」P.16

まずデプロイする理由としては、以下の２つがあげられています。

• ローカル環境と本番環境が違うことで起きる問題を先に解決できる
• 見える形にしておくことで、友人などに途中経過をみせてフィードバックをもらいやすくなり、モチベーションの維持につながる

とくに個人開発においては2つ目の理由が大きいと思います。機能を追加したり、デザインを変更した結果を、すぐさま他人に見せてフィードバックしてもらうことで、反応を見ながら、開発を進めることができます。

そのあとは、少しずつ機能を追加していき、そのたびにデプロイして進めていきます。

オリジナルのMarkdownエディタが作れるようになる

また、本書では、

• Firebaseを利用したログイン認証の実装方法
• データベースの作成とデータ保存・取得方法
• Webサービスとして公開するために必要最低限のこと（見た目やセキュリティ対策など）

といったことも学べます。最終的には以下のようなマークダウンエディタを作成することができます。¹

mymarkdown

Markdownエディタの作成を通して、Webサービスを開発する上で、基本となるユーザーの管理方法だったり、データの保存・取得方法などを学ぶことができます。加えて、セキュリティ対策などの面に触れている点もとても実用的です。

Webサービスを作りたい、個人開発者を目指しているという方はぜひ本書をお手にとってみてください。本書の内容を学ぶことで、Webサービスを開発する上で、必要な要素を一通り学ぶことができると思います。

改訂新版　Vue.jsとFirebaseで作るミニWebサービス (技術書典シリーズ（NextPublishing）)

最後に少し宣伝です

今、ボクが所属しているWebサービス開発者集団「入江開発室」のメンバーで「LIKE IT」というサービスを作っています。「LIKE IT」もVue.js + Firebaseで作成していて、「Vue.jsとFirebaseで作るミニWebサービス」を読んだことをきっかけに開発に取り掛かりました。

「LIKE IT」は、自分の好きな本をコメントを付けて、SNSで紹介するサービスで、10月中のリリースを目指しています。

「LIKE IT」についての情報は、ボクのTwitterや本ブログで公開していく予定です。

LIKE ITにご興味を持っていただけた方は、Twitterアカウントをフォローもしくは、ブログの読者登録していただけると開発の励みになります！

ぜひ、よろしくお願いいたします。

---

1. デザインは超適当です。↩

人生初！OSSにPull Requestを送ってMergeされた話

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

人生初、オープンソースソフトウェア（OSS）にプルリクエスト（Pull Request）を送りました。

LaradockというDockerでLaravel環境を作るためのOSSで、小さい修正なのですが、無事にマージされました！OSSにプルリクを送るのは、今年の目標の一つだったので、達成できてすなおにうれしいです。

実際のプルリクエストはこちらです。

github.com

本記事では、OSS開発に貢献するために、OSSにプルリクエストを送る方法をまとめました。

実際のコードとドキュメントの内容が異なっていた

事の発端は、あるプログラミング初心者さんからの質問でした。

ボクは入江開発室というWEBサービスの開発をしているオンラインサロンに所属しています。

初心者向けのプロジェクトとして、Laradockを使ってあるWEBサービスのクローンを作るプロジェクトがあります。

ボクはメンターの一人としてお手伝いをさせていただいています。

そのときは、Laradockを使ったLarvelの環境構築をお手伝いしていたのですが、その初心者さんの質問により、教材に使っているブログ記事と env-exampleの記載が異なっていることがわかりました。

よくよく調べてみると、公式ドキュメントと実際のコードの記述が異なっていることがわかりました。ブログ記事はもちろん修正したのですが、もともとブログ記事は公式ドキュメントを参考に作ったので、これはほかにも混乱する人が出るなと思い、Laradockの公式ドキュメンを修正すべく、プルリクエストをあげようと決意しました。

OSSにプルリクエストするまでの手順

リポジトリのフォークする

まずはプルリクエストをあげたいプロジェクトをコピーして、自分のアカウントにリポジトリの複製を作成します。この作業を「フォーク」といいます。

基本的に他人のリポジトリに対して権限がないためファイルを追加したらり、変更する書き込むことはできません。一方、フォークしたリポジトリは自分の所有物なので、自由に変更ができます。

OSSにプルリクエストを上げる場合は、まずは対象のリポジトリをフォークします。

プロジェクトをフォークするには、githubの右上にある「Fork」ボタンを押します。

すると「自分のユーザー名/リポジトリ名」でリポジトリが作成されます。

今回、Laradockのリポジトリをボク（tadaken3）がフォークしたので、「tadaken3/laradock」というリポジトリが作られます。

プログラムの追加・修正

forkしたリポジトリは自分のものなので、自由にいじっても問題ありません。forkしたリポジトリを使って、コードを追加したり、ドキュメントを修正していきます。作業が終わったら、コミットしてプッシュします。

プルリクエストの作成

コミットしたらいよいよ、プルリクエストの作成です。フォークした自分のリポジトリにある「New pull requests」ボタンを押します。

すると、どのリポジトリのどのブランチに対して、プルリクエストをするか選択画面が表示されます。プルリクエストを取り込んでもらいたいブランチにを選択し、“Create pull request” ボタンを押します。

Pull Requestのメッセージを書く

プルリクエストについて、どこをどのように変更したかを説明する文章を書きます。基本的には英語です。Google先生などに頼りながら頑張って書きましょう。つたない英語もで誠意を持って書けばきっと伝わると思います！

無事、マージされてcontributorsの一員に！

あとはマージされるのを楽しみに待ちます。ボクの場合は3日ほどでマージされました。

ちょっとした修正ですが、これでLaradockを使い始める際の障壁を一つ取り除けたのかなと思っています。

まとめ

今回はOSSにプルリクエストを送る方法をまとめてみました。

• リポジトリをフォークする
• コードを追加・修正する
• フォークしたリポジトリからもとのリポジトリにプルリクエストをあげる

です。

意外と自分にもできそうじゃありませんか？

Laradockにプルリクエストを送ったことで、こんな小さな修正でも「OSSコミュニティの世界に貢献した」という経験を手に入れることができました。

プルリクエストを出すのに必要なのは、ほんのちょっとした勇気です。あなたが困っていることはきっと他の誰かが困っていることです。ぜひ今日から、世界を良くするための一歩を踏み出してみてください。

この記事が、あなたのOSSデビューの助けになることを切に願っています。

Twitterのフォロー・読者登録をお願いします

タダケンのTwitterアカウントをフォローもしくは、ブログの読者登録していただけると更新の励みになります！ぜひ、よろしくお願いいたします。

GitHub実践入門 ~Pull Requestによる開発の変革 (WEB+DB PRESS plus)

『人生は、運よりも実力よりも「勘違いさせる力」で決まっている』はあなたの価値観を一変させる悪魔の本

こんにちは!
タダケン(@tadaken3)です。

このブログもおかげさまで、読者登録数が256人となりました。読者登録数が100人以上のブログは、はてなブログ全体の上位5%というデータもあります。

出典:はてなブログの読者数から考えるブロガーレベル - Iruca Log

ここまで更新を続けてこれたのもすべて読者のあなたのおかげです。これからも日々、ブログでの情報発信を頑張っていきたいと思いますのでよろしくお願いします。

さて、本題です。このブログは技術ブログなので、技術書以外の書評はあまり書かないようにしているのですが、あまりにも素晴らしい本を見つけたので紹介します。正直、この本には人生を変えうる力があります。

人生は、運よりも実力よりも「勘違いさせる力」で決まっている

「分裂勘違い劇場」のふろむださんとは？

この本は「分裂勘違い劇場」という有名ブログを運営しているふろむださん(@fromdusktildawn)によって書かれた本です。

ふろむださんは、複数の企業を創業し、そのうちの一社を上場させています。「分裂勘違い劇場」のブログもはてなブックマークのホットエントリーの常連で、推定読者は数百万人にのぼります。

あなたもきっと一度ぐらいは記事を見たことがあると思います。そのふろむださんの初の書籍です。

また、初の書籍にも関わず、本書のアマゾンの書籍ランキングもすでに11位となっているもようです。 国民的アイドルの欅坂を超えるってすごくないですか？

とうとう、アマゾンの和書全体、２７０万冊の中で１１位に！ 芸能人でもない、匿名のブロガーが初めて書いた本で、この順位って、けっこうレアな気がする。 pic.twitter.com/fJbQWwEZQf

— ふろむだ@『最新研究からわかる 学習効率の高め方』近日発売 (@fromdusktildawn) 2018年8月9日

はてなブログ界隈では知らない人のいないあの有名アルファブロガーのフミコフミオさん(@Delete_All)も絶賛しています。

delete-all.hatenablog.com

錯覚資産を獲得しろ！

さて前置きが長くなりましたが本題です。

この本に書かれていることを一言で要約すると「錯覚資産を獲得しろ」です。

「錯覚資産」とは著者の造語で「他者による自分への有利な勘違い」のことです。人間は気づかない（無意識）うちに、さまざまな錯覚（勘違い）をしています。その錯覚を利用して、自分を助けてくれる資産とすることが成功への筋道になると著者は語ります。

人間の心の動きからどのように錯覚がおきるのかを説明し、そこから「錯覚資産」という概念と、その効果について丁寧に解説されています。最終的には、錯覚資産を意識的に活用する方法まで記されています。

錯覚資産を獲得することで、仕事での成果を獲得しやすくなります。成果を出すことで、よりよい仕事環境を手に入れ、さらに錯覚資産を獲得するといった形で雪だるま式に錯覚資産を獲得できます。

錯覚資産をうまく利用することで人生にポジティブなフィードバックループを回すことができるようになると力強く説きます。

図解するとこんな感じです。

成果を出すにはパターンがある。実力で成果をあげる、環境によって成果を上げる、錯覚資産で成果を上げるの3つ。「実力」は1つのループの通過点だけど、「錯覚資産」はすべてのループの通過点。実力をあげるためにスキルアップだけでは足りなくて、錯覚資産の獲得を心がける必要がある。#錯覚資産 pic.twitter.com/zr8SB1i9nf

— タダケン (@tadaken3) 2018年8月11日

錯覚資産という概念は、それを知っているだけで、本当に人生に大きなアドバンテージを得ることができます。

あなたもぜひ本書を手にとってみて、「錯覚資産」を獲得してみませんか？

ちなみにこの書評も『人生は、運よりも実力よりも「勘違いさせる力」で決まっている』の文法、メソッドに則って書いています。もしこの書評のトリックを知りたい方は、ぜひ本を読んでみてください。マジでおすすめです。

人生は、運よりも実力よりも「勘違いさせる力」で決まっている

読者登録をお願いします

本ブログではデータ分析・サービス開発・初心者向けのプログラミング解説についての記事を公開しています。よろしければ読者登録もしくはタダケンのTwitterアカウントを(@tadaken3)をフォローしていただけると更新の励みになります。

tadaken3.hatenablog.jp

tadaken3.hatenablog.jp